Prof. Patrick Rinke

Technische Universität München

Lehrstuhl für AI-based Materials Science (Prof. Rinke)

James-Franck-Str. 1
85748 Garching b. München

Forschung

Eine Beschreibung der faszinierenden Forschungsthemen folgt in Kürze.

Titel	Dauer	Art	Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Academic Writing Skills: Scientific Publications	2	SE	P. Rinke
Aktuelle Themen in KI-basierte Materialwissenschaften	2	SE	P. Rinke
Computer-Übungen zu Einführung in Machinelles Lernen in den Materialwissenschaften	2	UE	P. Rinke [L] M. Stosiek
Digitizing Materials Science	1	SE	P. Rinke
Einführung in Machinelles Lernen in den Materialwissenschaften	2	VO	P. Rinke
Machinelles Lernen in den Naturwissenschaften	2	PS	P. Rinke H. Stein
Repetitorium zu Machinelles Lernen in den Naturwissenschaften	2	RE
Theorie und computerbasierte Berechnungen von Materialien und Molekülen	1	SE	D. Egger A. Gagliardi F. Ortmann P. Rinke C. Stein

Titel	Dauer	Art	Vortragende/r (Mitwirkende/r)
Academic Writing Skills: Scientific Publications	2	SE	P. Rinke
Aktuelle Themen in KI-basierte Materialwissenschaften	2	SE	P. Rinke
Beschleunigte Materialwissenschaften	2	PS	P. Rinke
Computer-Übungen zu Maschinelles Lernen auf der atomaren Skala	2	UE	P. Rinke [L] C. Larsen M. Stosiek
Maschinelles Lernen auf der atomaren Skala	2	VO	P. Rinke
Repetitorium zu Beschleunigte Materialwissenschaften	2	RE
Theorie und computerbasierte Berechnungen von Materialien und Molekülen	1	SE	D. Egger A. Gagliardi F. Ortmann P. Rinke C. Stein

Technische Universität
München

TUM School of Natural Sciences
James-Franck-Str. 1
85748 Garching